Trí tuệ nhân tạo là “lĩnh vực khoa học và kỹ thuật dành riêng cho hệ thống được thiết kế để tạo ra các kết quả đầu ra như nội dung, dự báo, khuyến nghị hoặc quyết định cho một tập hợp các mục tiêu nhất định do con người xác định” [theo ISO/IEC 22989:2022]. Mặc dù định nghĩa này về trí tuệ nhân tạo là chính xác từ góc độ kỹ thuật, nhưng nó được hiểu như thế nào đối với người bình thường?

Trên thực tế, Trí tuệ nhân tạo AI chỉ là một công cụ thiết thực chứ không phải là thuốc chữa bách bệnh. Trí tuệ nhân tạo AI chỉ hoạt động tốt khi có các thuật toán và kỹ thuật máy học hướng dẫn hành động của nó. Trí tuệ nhân tạo AI có thể thực hiện rất tốt một nhiệm vụ cụ thể nhưng cần rất nhiều dữ liệu và sự lặp lại. Nó chỉ đơn giản học cách phân tích lượng lớn dữ liệu, nhận biết các mẫu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu đó, liên tục cải thiện hiệu suất của nó theo thời gian.

Học máy (machine learning) đã trở nên “có năng lực” đến mức có thể tạo ra mọi thứ từ mã phần mềm đến hình ảnh, bài viết, video và âm nhạc. Đây là cấp độ tiếp theo của Trí tuệ nhân tạo AI, được gọi là Trí tuệ nhân tạo AI tổng quát, khác với AI truyền thống về khả năng và ứng dụng. Trong khi các hệ thống AI truyền thống chủ yếu được sử dụng để phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán, AI tổng quát còn tiến một bước xa hơn bằng cách tạo ra dữ liệu mới tương tự như dữ liệu đào tạo của nó.

Các dịch vụ do TechDoc cung cấp:    

• Tra cứu tiêu chuẩn
• Cung cấp tiêu chuẩn
• Chứng nhận phù hợp tiêu chuẩn
• Tư vấn hệ thống quản lý
• Mã số mã vạch
• Công bố phù hợp chuẩn, hợp quy
• Xây dựng tiêu chuẩn cơ sở
• Tư vấn thử nghiệm sản phẩm
• Dịch vụ kiểm định thiết bị
• Dịch vụ hiệu chuẩn thiết bị
• Dịch vụ giám định, thẩm định kỹ thuật
• Đào tạo xây dựng tiêu chuẩn cơ sở
• Đào tạo nghiệp vụ về đo lường
• Đào tạo về hệ thống quản lý
• Dấu an toàn Châu Âu (CE Marking)
• Dịch thuật về tiêu chuẩn 

Vui lòng liên hệ với TechDoc: