Loading data. Please wait
Xem các Tiêu chuẩn quốc tế ISO/IEC, Tiêu chuẩn Châu Âu và Tiêu chuẩn Hoa Kỳ về Trí tuệ nhân tạo AI
Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI đang thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm năng lượng, chăm sóc sức khỏe, sản xuất thông minh, vận tải và các lĩnh vực chiến lược khác dựa vào Tiêu chuẩn IEC và Đánh giá sự phù hợp. Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI cho phép hiểu biết sâu sắc và phân tích vượt xa khả năng của các hệ thống phân tích cũ.
Các chuyên gia của IEC tập trung vào các nhu cầu cụ thể của ngành (tiêu chuẩn AI dọc) và đánh giá sự phù hợp, trong khi Tiểu ban kỹ thuật ISO/IEC JTC 1/SC 42 về Trí tuệ nhân tạo tập hợp các chuyên gia công nghệ cũng như các nhà đạo đức học, luật sư, nhà khoa học xã hội và những người khác để phát triển các tiêu chuẩn AI chung và nền tảng (tiêu chuẩn AI ngang).
Ngoài ra, các tiêu chuẩn an toàn của IEC là một yếu tố thiết yếu trong khuôn khổ cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong các công ty điện lực và sản xuất thông minh. Các ví dụ bao gồm các tiêu chuẩn an toàn chức năng IEC 61508, dành cho các hệ thống liên quan đến an toàn điện và điện tử, và IEC 61511, đề cập đến các hệ thống thiết bị an toàn cho lĩnh vực công nghiệp chế biến.
Đánh giá sự phù hợp của IEC hoàn tất quy trình bằng cách đảm bảo rằng các tiêu chuẩn được triển khai đúng cách, ví dụ: IECEE cho IEC 61508 và IECEx cho IEC 61511.
Ủy ban kỹ thuật chung của IEC và ISO
Tiểu ban kỹ thuật tiêu chuẩn SC 42 đang giải quyết một số mối lo ngại về việc sử dụng và ứng dụng công nghệ AI. Ví dụ: các tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu cho máy học và phân tích rất quan trọng để giúp đảm bảo các công nghệ được áp dụng tạo ra những hiểu biết hữu ích và loại bỏ các tính năng bị lỗi.
Các tiêu chuẩn quản trị trong AI và khung quy trình kinh doanh dành cho phân tích dữ liệu lớn giải quyết cách thức quản lý và giám sát các công nghệ từ góc độ quản lý. Các tiêu chuẩn được phát triển đồng thời ngay từ đầu trong các lĩnh vực về độ tin cậy, đạo đức và mối quan tâm xã hội sẽ đảm bảo việc triển khai có trách nhiệm.
Tiêu chuẩn Trí tuệ nhân tạo AI về phần cứng
Ủy ban Kỹ thuật Điện Quốc tế IEC xây dựng các tiêu chuẩn cho nhiều công nghệ hỗ trợ trí tuệ nhân tạo AI. Cảm biến và điện toán đám mây và biên là những ví dụ.
Những tiến bộ trong hệ thống thu thập dữ liệu đang thúc đẩy sự phát triển của các trường hợp sử dụng dữ liệu lớn và AI. Ban kỹ thuật tiêu chuẩn IEC TC 47 về "Các thiết bị bán dẫn" chuẩn bị các tiêu chuẩn liên quan đến thiết bị bán dẫn, bao gồm cả cảm biến; Ban kỹ thuật tiêu chuẩn IEC TC 65 "Đo lường, điều khiển và tự động hóa quy trình công nghiệp" tập trung vào các cảm biến được sử dụng trong quy trình công nghiệp; Ban kỹ thuật tiêu chuẩn IEC TC 76 "Thiết bị laser và an toàn bức xạ quang họ" bao gồm các cảm biến dựa vào tia laser; Ban kỹ thuật tiêu chuẩn IEC SC 86C "Hệ thống cáp quang và các thiết bị hoạt động" đề cập đến cảm biến sợi quang.
Cảm biến không dây có thể chạy độc lập với bất kỳ nguồn điện bên ngoài nào, thu năng lượng từ nhiệt hoặc chuyển động được củng cố bởi Tiêu chuẩn IEC do Ban kỹ thuật tiêu chuẩn IEC TC 49 "Các thiết bị áp điện, điện môi và tĩnh điện và các vật liệu liên quan để điều khiển, lựa chọn và phát hiện tần số" soạn thảo. Cảm biến có thể được chứng nhận theo IECQ, Hệ thống đánh giá chất lượng IEC cho linh kiện điện tử, một trong bốn tiêu chuẩn IEC. Hệ thống đánh giá.
Điện toán đám mây và các công nghệ của nó cũng đã hỗ trợ sự phát triển của các ứng dụng AI. Ban kỹ thuật tiêu chuẩn ISO/IEC JTC1/SC 38 "Máy biến áp dụng cụ" chuẩn bị các tiêu chuẩn cho điện toán đám mây bao gồm các nền tảng phân tán và thiết bị biên, được đặt gần người dùng và các điểm thu thập dữ liệu. Các ấn phẩm bao gồm các yêu cầu chính liên quan đến việc lưu trữ và phục hồi dữ liệu.
Xây dựng niềm tin thông qua các Tiêu chuẩn Trí tuệ nhân tạo AI
Các tiêu chuẩn quốc tế AI đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường niềm tin vào trí tuệ nhân tạo AI và giúp hỗ trợ việc ra quyết định của khu vực công và tư nhân, đặc biệt là vì chúng được phát triển bởi nhiều bên liên quan. Điều này giúp đảm bảo rằng công việc của Tổ chức IEC đạt được sự cân bằng hợp lý giữa mong muốn triển khai trí tuệ nhân tạo và các công nghệ mới khác một cách nhanh chóng và nhu cầu nghiên cứu các tác động đạo đức của chúng.
Ủy ban Kỹ thuật Điện Quốc tế IEC đã và đang làm việc với nhiều tổ chức quốc tế, khu vực và quốc gia để phát triển những cách thức mới nhằm gắn kết các bên liên quan lại với nhau nhằm giải quyết các thách thức của trí tuệ nhân tạo. Chúng bao gồm Bộ Ngoại giao Liên bang Thụy Sĩ và các tổ chức xây dựng tiêu chuẩn, ISO và ITU.
Hơn 500 người tham gia đã theo dõi hội nghị "AI with Trust" (tháng 5 năm 2022), trực tiếp và trực tuyến, để lắng nghe quan điểm khác nhau của các bên liên quan về sự tương tác giữa luật pháp, tiêu chuẩn và đánh giá sự phù hợp. Họ đã theo dõi các phiên họp tình huống sử dụng về chăm sóc sức khỏe, công nghệ cảm biến và robot cộng tác, đồng thời nghe các chuyên gia nổi tiếng trao đổi ý tưởng về cách họ có thể tương tác hiệu quả hơn nhằm tạo dựng niềm tin vào AI.
Hội nghị ở Geneva là cột mốc quan trọng đầu tiên của sáng kiến "AI with Trust".
Các dịch vụ do TechDoc cung cấp:
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được đưa vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, được sử dụng trong mọi thứ, từ bộ lọc thư...
Trí tuệ nhân tạo là “lĩnh vực khoa học và kỹ thuật dành riêng cho hệ thống được thiết kế để tạo ra các kết quả đầu ra...
Trí tuệ nhân tạo AI ngày nay bắt nguồn một cách lỏng lẻo từ phát minh thế kỷ 19 về “động cơ sai phân” của Charles...
rí tuệ nhân tạo AI phân tích dữ liệu để trích xuất các mẫu và đưa ra dự đoán. Nó thực hiện điều này bằng cách kết hợp...
Trong khi các cỗ máy phản ứng và Trí tuệ nhân tạo AI có trí nhớ hạn chế tồn tại ngày nay, lý thuyết về tâm trí và khả...
Trí tuệ nhân tạo AI có thể được phân loại phổ biến thành AI yếu hoặc AI mạnh
Máy học (Machine learning) là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) mà trong đó các hệ thống máy...
Vậy trí tuệ nhân tạo AI có thể làm gì? Hầu hết mọi người đều quen thuộc với nó thông qua loa thông minh và trợ lý điện...
Với sự tích hợp ngày càng tăng giữa các ngành công nghiệp khác nhau, tầm quan trọng của việc đảm bảo chất lượng và độ...
Khi Trí tuệ nhân tạo AI nó trở nên phức tạp hơn, chúng ta có thể mong đợi được thấy trí tuệ nhân tạo AI thay đổi cách...
Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI đang thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm...
Các tiêu chuẩn quốc tế đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường niềm tin vào trí tuệ nhân tạo AI và giúp hỗ trợ...