Loading data. Please wait
Về bản chất, Trí tuệ nhân tạo AI phân tích dữ liệu để trích xuất các mẫu và đưa ra dự đoán. Nó thực hiện điều này bằng cách kết hợp các tập dữ liệu lớn với thuật toán Trí tuệ nhân tạo AI thông minh – hoặc bộ quy tắc – cho phép phần mềm học hỏi từ các mẫu trong dữ liệu. Cách hệ thống thực hiện điều này là thông qua mạng lưới thần kinh – một mảng các nút được kết nối với nhau để chuyển tiếp thông tin giữa các lớp khác nhau để tìm kết nối và rút ra ý nghĩa từ dữ liệu.
Để hiểu cách thức hoạt động của nó, chúng ta phải giải nén các khái niệm sau:
• Học tập: Tính năng học máy của AI cho phép máy học từ dữ liệu, xác định các mẫu và đưa ra quyết định mà không cần lập trình rõ ràng. Tiến thêm một bước nữa, những tiến bộ trong học sâu cho phép phần mềm Trí tuệ nhân tạo AI hiểu được các mẫu phức tạp hơn bằng cách sử dụng hàng triệu điểm dữ liệu.
• Lý luận: Khả năng suy luận rất quan trọng đối với Trí tuệ nhân tạo AI vì nó cho phép máy tính bắt chước bộ não con người. Trí tuệ nhân tạo AI có thể đưa ra suy luận dựa trên các lệnh được đưa ra hoặc thông tin có sẵn khác để hình thành các giả thuyết hoặc phát triển các chiến lược giải quyết vấn đề.
• Giải quyết vấn đề: Khả năng giải quyết vấn đề của Trí tuệ nhân tạo AI dựa trên việc xử lý dữ liệu thông qua kỹ thuật thử và sai. Nó liên quan đến việc sử dụng các thuật toán để khám phá nhiều con đường khả thi khác nhau nhằm tìm ra giải pháp tối ưu nhất cho các vấn đề phức tạp.
• Xử lý ngôn ngữ: AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing) – hay NLP – để phân tích dữ liệu ngôn ngữ của con người theo cách có ý nghĩa đối với máy tính. NLP là gì? Nó đề cập đến khả năng máy tính hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người, sử dụng phân tích văn bản, phân tích tình cảm.
Các dịch vụ do TechDoc cung cấp:
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được đưa vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, được sử dụng trong mọi thứ, từ bộ lọc thư...
Trí tuệ nhân tạo là “lĩnh vực khoa học và kỹ thuật dành riêng cho hệ thống được thiết kế để tạo ra các kết quả đầu ra...
Trí tuệ nhân tạo AI ngày nay bắt nguồn một cách lỏng lẻo từ phát minh thế kỷ 19 về “động cơ sai phân” của Charles...
rí tuệ nhân tạo AI phân tích dữ liệu để trích xuất các mẫu và đưa ra dự đoán. Nó thực hiện điều này bằng cách kết hợp...
Trong khi các cỗ máy phản ứng và Trí tuệ nhân tạo AI có trí nhớ hạn chế tồn tại ngày nay, lý thuyết về tâm trí và khả...
Trí tuệ nhân tạo AI có thể được phân loại phổ biến thành AI yếu hoặc AI mạnh
Máy học (Machine learning) là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) mà trong đó các hệ thống máy...
Vậy trí tuệ nhân tạo AI có thể làm gì? Hầu hết mọi người đều quen thuộc với nó thông qua loa thông minh và trợ lý điện...
Với sự tích hợp ngày càng tăng giữa các ngành công nghiệp khác nhau, tầm quan trọng của việc đảm bảo chất lượng và độ...
Khi Trí tuệ nhân tạo AI nó trở nên phức tạp hơn, chúng ta có thể mong đợi được thấy trí tuệ nhân tạo AI thay đổi cách...
Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI đang thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm...
Các tiêu chuẩn quốc tế đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường niềm tin vào trí tuệ nhân tạo AI và giúp hỗ trợ...