Loading data. Please wait
Loading data. Please wait
Khi Trí tuệ nhân tạo AI nó trở nên phức tạp hơn, chúng ta có thể mong đợi được thấy trí tuệ nhân tạo AI thay đổi cách chúng ta làm việc và sống.
Với sự tích hợp ngày càng tăng giữa các ngành công nghiệp khác nhau, tầm quan trọng của việc đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của phần mềm Trí tuệ nhân tạo AI là không thể phủ nhận. Bất chấp những rủi ro liên quan, Trí tuệ nhân tạoAI vẫn thiếu quy định. Đây là lúc Tiêu chuẩn Quốc tế có thể trợ giúp.
Vậy trí tuệ nhân tạo AI có thể làm gì? Hầu hết mọi người đều quen thuộc với nó thông qua loa thông minh và trợ lý điện thoại thông minh như Siri và Alexa, nhưng công nghệ AI mới liên tục giúp cuộc sống của chúng ta dễ dàng và hiệu quả hơn theo nhiều cách khác
Máy học (Machine learning) là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) mà trong đó các hệ thống máy tính được lập trình để tự động học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian.
Trí tuệ nhân tạo AI có thể được phân loại phổ biến thành AI yếu hoặc AI mạnh
Trong khi các cỗ máy phản ứng và Trí tuệ nhân tạo AI có trí nhớ hạn chế tồn tại ngày nay, lý thuyết về tâm trí và khả năng tự nhận thức đại diện cho các loại Trí tuệ nhân tạo AI vẫn chưa được phát triển đầy đủ.
rí tuệ nhân tạo AI phân tích dữ liệu để trích xuất các mẫu và đưa ra dự đoán. Nó thực hiện điều này bằng cách kết hợp các tập dữ liệu lớn với thuật toán Trí tuệ nhân tạo AI thông minh – hoặc bộ quy tắc – cho phép phần mềm học hỏi từ các mẫu trong dữ liệu.
Trí tuệ nhân tạo AI ngày nay bắt nguồn một cách lỏng lẻo từ phát minh thế kỷ 19 về “động cơ sai phân” của Charles Babbage – máy tính tự động thành công đầu tiên trên thế giới.
Trí tuệ nhân tạo là “lĩnh vực khoa học và kỹ thuật dành riêng cho hệ thống được thiết kế để tạo ra các kết quả đầu ra như nội dung, dự báo, khuyến nghị hoặc quyết định cho một tập hợp các mục tiêu nhất định do con người xác định”
.png)
.jpg){kind=logo}
.jpg){kind=logo}
-_-logo.png){kind=logo}
